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《线性规划及其MATLAB实现》
线性规划的求解相对高效，因为它具有凸性，最优解位于可行域的边界上，因此可以使用一些经典的算法，如单纯形法、内点法等。例如，企业在生产过程中可能面临资源限制，而生产不同产品的组合需要优化成本或最大化利润，这就是线性规划的典型应用场景之一。函数，我们可以快速、准确地求解实际问题中的线性规划模型，从而为企业和决策者提供有效的优化方案。在未来，随着数据规模的不断增长，线性规划的应用范围将进一步扩大，为各行各业提供更多的优化解决方案。线性规划作为最常用的优化方法之一，为工程、经济、管理等多个领域提供了有力的支持。
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/142156538
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