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《随机规划及其MATLAB实现》
方法描述优点缺点适用场景样本平均逼近法通过大量样本的平均值逼近随机规划问题的期望解简单易实现，适用于各种随机分布计算复杂度较高，需要较多样本数需求预测、投资决策等蒙特卡罗模拟通过随机采样模拟系统行为，估算随机变量的期望能够处理复杂的随机模型，适用范围广收敛速度较慢，模拟次数较多时耗时较长风险管理、金融模拟、物料采购等动态规划适用于多阶段决策问题，结合递推思想进行求解可以处理多阶段问题，得到全局最优解受限于状态空间维度，较大问题可能面临“维度灾难”
——来自博客 https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/142156020
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