IBM发布PowerLM-3B和PowerMoE-3B：3十亿参数和先进能量调度器革命性语言模型，高效的大规模AI培训IBM发布的PowerLM-3B和PowerMoE-3B标志着在提高语言模型训练效率和可扩展性方面的一大进步。IBM基于创新方法引入了这些模型，解决了研究人员和开发人员在训练大规模模型时面临的一些关键挑战。这些基于IBM的Power调度器构建的模型展示了IBM在推进AI能力的同时优化计算成本的承诺。🔰 PowerLM-3BPowerLM-3B是一种具有30亿参数的密集变压器模型。它使用高质量的开源数据集和合成语料进行了1.25万亿个训练标记的训练。密集模型架构确保了所有模型参数在推理过程中都处于活动状态，在各种任务中提供一致的性能。尽管与其他最先进的模型相比，PowerLM-3B的训练标记数量较少，但它表现出与更大模型相当的性能。这突显了Power调度器在确保模型即使在训练标记有限的情况下也能有效学习方面的效率。🔰 PowerMoE-3BPowerMoE-3B是一种使用IBM创新的专家混合（MoE）架构的模型。与密集模型不同，MoE模型在推理过程中仅激活模型参数的子集，使其在计算上更有效率。PowerMoE-3B具有30亿参数，在推理过程中仅激活8亿参数，显著降低了计算成本，同时保持高性能。PowerMoE-3B使用与PowerLM-3B类似的数据组合进行了2.5万亿个训练标记的训练。专家混合架构结合Power调度器，使该模型能够达到与具有更多参数的密集模型相当的性能，展示了MoE方法的可扩展性和效率......阅读我们的完整观点：https://www.marktechpost.com/2024/09/11/powerlm-3b-and-powermoe-3b-released-by-ibm-revolutionizing-language-models-with-3-billion-parameters-and-advanced-power-scheduler-for-efficient-large-scale-ai-training/模型：https://huggingface.co/collections/ibm/power-lm-66be64ae647ddf11b9808000相关论文：https://arxiv.org/pdf/2408.13359@老凯撒的钱 @老凯撒的钱Developer @老凯撒的钱News @老凯撒的钱Data @老凯撒的钱Research