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liang_gary
Liang_GaRy
1 年前
trueliang_gary

蜕变：只需要3个月
# 努力变成更好的自己
很多次心里都默默地想要去改变、想要去坚持；这种想法无形之中成了内耗；
今天听了一句话：“事儿不会不断地增加，你一件一件做，就能做完”
简单粗暴地表达了：
1.最好不要抱怨事儿多，得看看你有没有动起来；
2.只要你动起来，那么事儿就会不知道不觉地做完了；
于是就有了这种热度，想要坚持去做一件事的想法；而是动起来去做的想法；
那就做做看
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Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营在task2中我了解了线性模型的概念、优化方法、模型变形以及深度学习中的框架设计，下面谈谈我对文档的学习心得关于对于线性模型的概念：线性模型通过输入特征x与权重w的线性组合，加上偏置项b来预测输出y。通过梯度下降法优化，反复调整w和b以最小化损失函数L最终找到最佳参数w*和b*其次就是模型变形与激活函数，除了Hard Sigmoid，文档中还引入了ReLU作为激活函数，ReLU更适合深度学习模型，因其能够更好地处理复杂的函数关系。深度模型：通过叠加多层ReLU，构建更深层次的模型，可以显著提高模型的表达能力和预测精度，但也可能引入过拟合问题。