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weixin_41524835
MIT_CSAIL
1 年前
trueweixin_41524835

COAR通过估算每个组件对模型最终输出的贡献来工作。这些组件归因充当反事实估计器,使得可以在不进行额外训练的情况下进行有针对性的模型编辑。

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这种方法称为COAR,让我们可以对机器学习模型进行“外科手术”式的编辑。通过对正确的组件进行干预,我们可以修复错误,“忘记”有害标签,或提升数据中代表性不足的子群体的性能。
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