黑盒神经网络是如何将原始数据转化为预测的呢？

在这些模型内部，有成千上万个简单的“组件”共同工作。

麻省理工学院CSAIL的新研究（https://bit.ly/473lcfE）介绍了一种方法，帮助我们理解这些组件如何组合以影响模型行为——这是使神经网络更具可解释性的关键步骤。 🧵