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Microsoft的12节课程（免费！）关于构建生成式AI应用程序！
课程可在GitHub上获取，将教你开始构建生成式应用程序所需的一切：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
每节课包括：
👉 一个简短的视频介绍主题
👉 README中的书面课程
👉 带有代码示例的Jupyter Notebook（用于项目式课程）
👉 一个挑战或作业以应用你的学习
👉 继续学习的额外资源链接
课程内容：
👉 第00课：课程介绍 - 如何参加本课程
👉 第01课：生成式AI和LLM简介
👉 第02课：探索和比较不同的LLM
👉 第03课：负责任地使用生成式AI
👉 第04课：理解提示工程基础
👉 第05课：创建高级提示
👉 第06课：构建文本生成应用程序
👉 第07课：构建聊天应用程序
👉 第08课：使用矢量数据库构建搜索应用
👉 第09课：构建图像生成应用程序
👉 第10课：构建低代码AI应用程序
👉 第11课：通过函数调用集成外部应用程序
👉 第12课：为AI应用程序设计用户体验
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明天有一个关于使用Kafka进行实时AI威胁检测的精彩教程！👉你将学习：1) Kafka在实时数据处理和威胁检测中的设置。2) 使用相似性搜索识别网络流量中的不常见事件。3) 使用深度学习模型将网络流量数据转换为向量嵌入，以便进行有效的相似性测量。4) 通过实践构建一个能够将事件分类为良性或恶意的网络入侵检测系统。👉注册链接在这里：https://www.singlestore.com/resources/webinar-real-time-ai-threat-detection-using-kafka/?utm_source=sonali-pattnaik&utm_medium=influencer&utm_campaign=real-time-ai-threat-detection-using-kafka&campaignid=7014X000002ZuRlQAK
