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weixin_29310605
SciTechgovuk
3 月前
trueweixin_29310605

我们都知道有一些老师总是不辞辛劳地为他们的学生付出更多。

如果人工智能能够减轻他们的负担，你认为什么能够为老师节省时间？
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Jina AI 推出了“Late Chunking”：一种利用长上下文嵌入模型的强大功能来嵌入短片段的简单AI方法Late Chunking方法代表了在利用8192长度嵌入模型提供的丰富上下文信息方面的重大进展。这一创新技术提供了一种更有效的嵌入片段的方法，可能弥合长上下文模型的能力与各种应用的实际需求之间的差距。通过探索这种方法，研究人员希望展示扩展上下文长度在嵌入模型中的未开发潜力。传统的RAG流程，包括分块、嵌入、检索和生成，面临着重大挑战。最紧迫的问题之一是长距离上下文依赖性的破坏。当相关信息分布在多个块中时，就会出现这个问题，导致文本片段在孤立情况下失去上下文并变得无效……阅读我们的完整观点：https://www.marktechpost.com/2024/08/27/jina-ai-introduced-late-chunking-a-simple-ai-approach-to-embed-short-chunks-by-leveraging-the-power-of-long-context-embedding-models/详情：https://jina.ai/news/late-chunking-in-long-context-embedding-models/Colab Notebook：https://colab.research.google.com/drive/15vNZb6AsU7byjYoaEtXuNu567JWNzXOz?usp=sharing&ref=jina-ai-gmbh.ghost.io@秦KK