通过使用 LinkedIn 的新 Liger Kernel，将大规模语言模型（LLM）的训练吞吐量提升20%，并减少60%的内存使用 🤯🤯。

只需一行代码即可为 PyTorch 模型打补丁，从而获得速度提升。仓库中有使用 PyTorch Lightning 的示例。

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