谷歌开发出一种名为HeAR的生物声学模型

可通过咳嗽、说话、甚至是呼吸来检测疾病

HeAR使用YouTube上提取的3.13亿段音频片段进行训练，其中包括大约1亿个咳嗽声音。

它可以仅通过患者声音（如咳嗽、呼吸、清嗓、笑声和说话等）检测出肺结核、COVID-19、慢性阻塞性肺疾病等。

HeAR系统被测试在13个健康声学事件检测任务、14个咳嗽推断任务和6个肺功能推断任务中，并在许多任务中超过了现有基准模型的性能。

例如，在咳嗽推断任务中，HeAR在10个任务中表现最佳，包括检测COVID-19、肺结核等。此外，HeAR在肺功能推断任务中的表现也非常出色，特别是在用力呼气量（FEV1）和用力肺活量（FVC）等关键指标上。

印度的Salcit Technologies公司已经应用HeAR模型开发了一款名为Swaasa®的产品，用于分析咳嗽声音并评估肺部健康，特别是在结核病（TB）的早期检测方面。结核病是一种可治疗的疾病，但由于医疗服务的获取不便，每年仍有数百万病例未被诊断。

该公司正在探索 HeAR 如何帮助扩展其生物声学人工智能模型的能力。首先，Swaasa®正在使用 HeAR 来研究和增强基于咳嗽声的结核病早期检测。