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Qwen2-Math 发布：一套全面的 AI 系列，模型参数从 15 亿到 720 亿不等，彻底变革数学计算

Qwen 团队最近发布了 Qwen 2-Math 系列。此次发布包含多个针对不同应用的模型变体，展示了团队致力于提高 AI 处理复杂数学任务的能力。Qwen 2-Math 系列是一套全面的模型，每个模型都设计用于满足不同的计算需求。该系列包括：

✅ Qwen 2-Math-72B

✅ Qwen 2-Math-72B-Instruct

✅ Qwen 2-Math-7B

✅ Qwen 2-Math-7B-Instruct

✅ Qwen 2-Math-1.5B

✅ Qwen 2-Math-1.5B-Instruct

这些模型在复杂性和指令跟随能力上有所不同。根据用户的具体需求，提供了多种选项。

在该系列的顶端是 Qwen 2-Math-72B，这款模型拥有令人印象深刻的 720 亿参数。该变体专为高度复杂的数学计算设计，适用于需要深度学习和广泛数据处理的任务。其“指令”版本 Qwen 2-Math-72B-Instruct 提供了额外的增强功能，使其能够更精确地遵循用户指令......

阅读我们对 Qwen 2-Math 的完整评价： https://www.marktechpost.com/2024/08/10/qwen2-math-released-a-comprehensive-ai-suite-featuring-models-ranging-from-1-5b-to-72b-parameters-transforming-mathematical-computation/

查看模型： https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-math-66b4c9e072eda65b5ec7534d

@推理文学狂热者

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【FPT 软件 AI 中心的研究人员推出 AgileCoder：一个用于生成复杂软件的多代理系统，超越 MetaGPT 和 ChatDev在这项工作中，来自 FPT 软件 AI 中心的研究团队提出了 AgileCoder，这是一个新颖的框架，通过借鉴在专业软件开发团队中广泛使用的敏捷方法论，模拟现实世界中复杂的软件开发过程。大约 70% 的专业团队采用敏捷方法论，它更适合于现实世界的软件开发。AgileCoder 建立在敏捷的一个关键概念之上：软件会随着时间的推移不断演变，因此开发应该以冲刺（即阶段）的形式进行。AgileCoder 由扮演不同角色的多个代理组成：项目经理、Scrum Master、开发人员、高级开发人员和测试人员。这些代理根据敏捷方法论在各个冲刺阶段协同工作以实现用户任务。通过将敏捷工作流程应用到多代理框架中，AgileCoder 强调动态适应性和迭代开发。前一个冲刺阶段的输出和问题会被继承并在后续冲刺中加以改进，从而增加最终产品成功的可能性.....在这里阅读我们对 AgileCoder 的完整看法： https://www.marktechpost.com/2024/08/10/researchers-at-fpt-software-ai-center-introduce-agilecoder-a-multi-agent-system-for-generating-complex-software-surpassing-metagpt-and-chatdev/论文： https://arxiv.org/abs/2406.11912GitHub： https://github.com/FSoft-AI4Code/AgileCoder?tab=readme-ov-file项目： https://fsoft-ai4code.github.io/agilecoder/@Nanayu娜 @宜居秒懂客】