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生成多模态报告 📄🖼️，利用先进的RAG + 结构化输出
这个周末，学习如何基于现有的复杂数据源（一个充满表格、图表和图片的幻灯片）自动生成包含交错文本和图片的多模态报告。
这比标准的QA界面迈进了一大步，后者通常只生成简短的回应。这还需要几个组件一起工作才能实现：
1. 使用LlamaParse解析复杂的幻灯片，利用我们的联合文本+多模态能力——返回文本和图片块！
2. 索引文本和图片块。你可以进行向量索引——在这里我们通过摘要索引存储所有块。
3. 定义一个包含交错文本和图片块的结构化输出模式。这是生成复杂报告的好格式。
输出是包含文本和图片的复杂文档。
Notebook: https://github.com/run-llama/llama_parse/blob/main/examples/multimodal/multimodal_report_generation.ipynb
注册LlamaParse: https://cloud.llamaindex.ai/
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