一篇由两位先驱Martin Cassado和Ion Stoica撰写的关于开源AI的精彩经济学人文章。（还有一张不错的人工生成的图画）。我从他们的经济学人文章中得到的主要观点：1. “监管伤害创新”：我同意这一点，我担心尽管欧洲有良好的意图，但在这一点上可能走错方向。2. “开源使系统更安全”：我同意这一点，我还想补充一点，开源系统更健壮且更模块化。3. “开源推动创新”：我完全同意。我想补充的一点是：开源权重（如Llama）非常棒，但它并不是开源的。我们应该把开源权重看作是Linux有开放但混淆的代码。确实，你可以运行它，但你不能持续训练它来执行其他任务。此外，许可证可能有奇怪的限制，比如所有微调后的模型必须有Llama在其名称中？然而，真正的秘密在于训练数据。因此，开源LLMs应该附带训练数据、预训练代码和中间检查点。这就是为什么我们创建了DCLM 7B模型和DCLM数据集。