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偶然发现了一个名为 MInference 的仓库。“现在，你可以使用像 LLaMA-3-8B-1M、GLM-4-1M 这样的长上下文大语言模型在单个 A100 上以更快的速度处理 100 万上下文，并且精度更高，立即试用 MInference 1.0！”“MInference 1.0 利用了大语言模型注意力的动态稀疏特性，展示了一些静态模式，从而加速了长上下文大语言模型的预填充。它首先离线确定每个头所属的稀疏模式，然后在线近似稀疏索引，并使用最佳自定义内核动态计算注意力。这种方法在 A100 上实现了预填充速度的最多 10 倍提升，同时保持了准确性。”https://github.com/microsoft/MInference
