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LlamaIndex 工作流：一种事件驱动的方法来编排复杂的 AI 应用程序
LlamaIndex 推出了一个名为工作流的新功能（测试版）。这一功能代表了一种从传统的基于图的方法向事件驱动架构的转变。LlamaIndex 的工作流通过使用事件在各个步骤之间进行通信，而不是依赖于固定的图结构，从而实现了 AI 任务的编排。工作流中的每一步都处理特定的事件，并且可以产生新的事件，这使得在管理复杂过程时具有更大的灵活性和适应性。
LlamaIndex 的工作流利用事件驱动架构来改造任务编排。与静态的基于图的方法不同，这一系统允许每个组件订阅特定的事件并根据接收到的数据确定行动。这种灵活性促进了迭代过程，包括错误处理和自我纠正。例如，如果一个组件产生了错误的结果，工作流可以通过事件触发重试机制，解决传统有向无环图（DAG）系统难以处理的问题。每个工作流由标有“step”装饰器的步骤组成，处理各种事件并动态交互，从而实现实时调整和修正。
阅读我们对此的看法：https://www.marktechpost.com/2024/08/04/llamaindex-workflows-an-event-driven-approach-to-orchestrating-complex-ai-applications/
文档：https://docs.llamaindex.ai/en/latest/module_guides/workflow/
@Llamaespa @JerryLiulu @文成厚
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