MindSearch：能够模仿人类在网络上寻找和整合信息的AI搜索引擎

MindSearch能够在3分钟内从超过300个网页中收集和整合信息，这相当于人类专家大约3小时的工作量。

在深度、广度和生成响应的准确性三个方面，其在人类专家评估中都超越了； Perplexity AI和 ChatGPT。

在所有任务中表现最优，特别是在开源模型中展示了其增强知识和减少幻觉的能力。

项目地址：https://mindsearch.netlify.app
GitHub：https://github.com/InternLM/MindSearch

MindSearch通过将大量信息处理任务分配给不同的代理，实现对信息的高效处理。

主要包括两个关键代理件：WebPlanner 和 WebSearcher

WebPlanner 模拟人类思维的高层规划者，负责将复杂问题分解成多个子问题，构建一个有向无环图（DAG）结构。WebPlanner像团队经理一样，分解复杂问题并规划搜索步骤。

WebSearcher：执行具体的网络信息检索任务，像多个搜查员一样，分层次地从多个网页中获取有价值的信息，并将结果反馈给WebPlanner。

WebPlanner将用户查询分解为多个子问题，WebSearcher则执行分层信息检索并汇总有价值的信息。

在信息整合过程中，WebPlanner根据搜索结果和问题的逻辑关系，动态更新DAG，添加新的节点和边，逐步逼近最终答案。

最终回答生成：当所有子问题的答案都已收集并整合完毕后，WebPlanner通过DAG的终节点生成最终的完整回答，并返回给用户。