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Google DeepMind 发布一套可视化工具
可以让你了解语言模型的内部工作原理，知道模型到底在想什么...
该工具就像“显微镜”一样，可以从大量数据中提取有意义的特征，能够揭示语言模型内部的激活状态。
举例解释：
当你向语言模型输入一句话时，模型内部会产生一系列的“激活”。这些激活是模型用来理解和生成语言的内部信号，就像人脑中的神经元活动一样。
该工具就是用来解读这些激活的小工具。它们就像一种显微镜，能够放大和分析模型的内部信号，帮助我们看清模型在想什么。
而且它会自动分析激活信号，发现有意义的特征。
研究人员可以利用该工具来研究和改进语言模型的实际应用，例如减少幻觉、提高模型输出的准确性，解决模型在处理复杂任务时可能遇到的问题。
论文：https://storage.googleapis.com/gemma-scope/gemma-scope-report.pdf
在线体验：https://neuronpedia.org/gemma-scope#main
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