这种“AI只是因为没有实际成果才不被信任，之后会被信任”的说法也有可能成立，但LLM（大型语言模型）从其机制上来看，也存在从稳定性走向不稳定性的可能性。Yann LeCun 先生也说过，LLM仅仅是通过概率生成词元，所以会不断走向错误。LLM的学习是为了降低损失，也就是说，LLM不可避免地会出现信息损失（损失是不可避免的），它所能做的或许只是尽力减少损失而已。