OuteAI推出新款Lite-Oute-1模型：Lite-Oute-1-300M和Lite-Oute-1-65M，紧凑却强大的AI解决方案详情：✅ 架构：Mistral✅ 上下文长度：4096✅ 训练块大小：4096✅ 处理的标记：300亿✅ 训练硬件：单个NVIDIA RTX 4090OuteAI最近推出了其Lite系列模型的最新进展，Lite-Oute-1-300M和Lite-Oute-1-65M。这些新模型旨在提升性能的同时保持效率，使其适用于各种设备的部署。Lite-Oute-1-300M：增强性能基于Mistral架构的Lite-Oute-1-300M模型包含大约3亿参数。该模型旨在通过增加其规模并在更精细的数据集上进行训练来改进先前的1.5亿参数版本。Lite-Oute-1-300M模型的主要目标是提供增强的性能，同时仍保持跨不同设备部署的效率。随着规模的增加，Lite-Oute-1-300M模型提供了更好的上下文保留和连贯性。然而，用户应注意，作为一个紧凑的模型，相比于更大的语言模型，它仍有一定的局限性。该模型在300亿个标记上进行训练，具有4096的上下文长度，确保了强大的语言处理能力.....阅读我们对此的完整看法：https://www.marktechpost.com/2024/07/30/outeai-unveils-new-lite-oute-1-models-lite-oute-1-300m-and-lite-oute-1-65m-as-compact-yet-powerful-ai-solutions/Lite-Oute-1-300M：Lite-Oute-1-300M-Instruct（指令调优）https://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-300M-Instructhttps://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-300M-Instruct-GGUFLite-Oute-1-300M（基础版）https://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-300Mhttps://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-300M-GGUFLite-Oute-1-65M：Lite-Oute-1-65M-Instruct（指令调优）https://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-65M-Instructhttps://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-65M-Instruct-GGUFLite-Oute-1-65M（基础版）https://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-65Mhttps://huggingface.co/OuteAI/Lite-Oute-1-65M-GGUF