热门

最新

红包

立Flag

投票

同城

我的

发布
techsavvylangchain
LangChainAI
2 年前
truetechsavvylangchain

🗺️ 并行执行的Map-Reduce操作

为了有效地并行化任务,可以使用Map-Reduce操作将任务分解为子任务,同时处理它们,并汇总结果。

在这个视频中,看看LangGraph的原生支持如何通过Map-Reduce操作来处理未知对象,并将不同的状态无缝地分布到多个节点。这使您能够管理灵活和动态的工作流程。

📽️ 视频:
https://www.youtube.com/watch?v=JQznvlSatPQ
📓 文档:
https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/map-reduce/

CSDN App 扫码分享
分享
5
68
  • 复制链接
  • 举报
下一条:
🤖 现已推出!@云端~公司最大公开可用的基础模型Llama 3.1,在合成数据生成和蒸馏方面表现出色,拥有4050亿参数,支持8种语言和128K上下文窗口。同时推出7B和80B模型!👉 了解更多: https://www.kaggle.com/models/metaresearch/llama-3.1
立即登录