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weixin_41066398
岗宝
1 年前
trueweixin_41066398

我很遗憾未能参加，但我很高兴宣布一些工作坊论文！！

⚡️上下文学习能量函数⚡️

与 @珠小宝 和 @藤子不二熊 合作

https://arxiv.org/abs/2406.12785

将在第一届 ICML 上下文学习工作坊上展示 https://iclworkshop.github.io/

1/N

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很高兴看到llm.c使用Ubicloud的GPU运行器！https://github.com/karpathy/llm.c/pull/570此外，感谢在提交消息中提到Ubicloud和Nvidia！我们喜欢llm.c，因为它解开了训练LLM所需的许多谜团。train_gpt2.c提供了一个干净、简洁的参考实现，在1175行C代码中训练一个LLM。添加GPU运行器的提交消息展示了通过几个简单的步骤如何进行预处理、在各种配置中训练模型，并测试C和PyTorch输出的一致性。https://github.com/karpathy/llm.c/pull/570/filesllm.c帮助我们理解了训练LLM的过程，并使这些概念对广大用户更易于理解。通过Ubicloud的新运行器，我们希望使CI/CD对GPU工作流更加易于访问。如果您在开发管道中有启用GPU的使用案例，请随时联系我们！https://www.ubicloud.com/blog/announcing-new-ubicloud-compute-features