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对数据的访问控制是任何企业构建LLM应用程序的一个重要需求。LlamaCloud使设置这一流程变得容易。
LlamaCloud让你通过我们的数据连接器本地索引访问控制列表(ACL)——例如,我们直接将用户/组织级别的权限作为元数据加载到Sharepoint中🔐
通过源文档注入自定义元数据也很简单,或者可以通过编程方式将每个用户建模为同一项目中的单独索引,并将其本地集成到下游向量存储中。
在此查看:https://github.com/run-llama/llamacloud-demo/blob/main/examples/client_sdk/multi_user_data.ipynb
等待名单注册: https://bit.ly/llamacloud
LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai/
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【Llama 3.1 的发布让任何人都能访问到迄今为止最强大的 LLM 之一,其性能可与 GPT-4 等领先的闭源模型相媲美 🤯探索下面的 Studios,使用和部署你自己的 Llama 3.1 模型:🦙 在生产环境中使用 Llama 3.1 8B 和 70B——在资源受限的环境中使用 8B,几乎在任何应用中都可以使用 70B:https://lightning.ai/lightning-ai/studios/serving-llama-3-1-8b-and-70b🦙 演示 Llama 405B——运行最大的且最先进的 LLM 之一:https://lightning.ai/lightning-ai/studios/run-meta-llama-3-1-405b这两者都由 LitGPT 提供支持,这是一个开源库,包含最先进的技术,让你可以通过一个 CLI 命令轻松地预训练、微调和部署 20 多个高性能 LLM!】