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《如何学习ClickHouse：糙快猛的大数据之路（技术要点概览）》
想要在大数据分析领域呼风唤雨？来学ClickHouse吧！这个超强的列式数据库让你瞬间掌控海量数据。从入门到精通，我们的"糙快猛"学习法带你飞速进阶。掌握核心概念，征服MergeTree引擎，驾驭实时分析，还能与Hadoop、Spark等大数据兄弟们完美合作。通过实战案例，你将成为解决日志分析、用户行为分析等实际问题的高手。最后，融会贯通，构建你的大数据王国！准备好了吗？你的ClickHouse之旅正等着你启程！
——来自博客 https://blog.csdn.net/u012955829/article/details/140705616
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oogle DeepMind 推出了首个能以银牌得主水平解决国际数学奥林匹克竞赛问题的 AI。该 AI 综合了 AlphaProof 和改进版的 AlphaGeometry 2，能解决代数、组合数学、几何学和数论问题，并在今年的比赛中获得了 28 分，达到银牌水平！AlphaProof和AlphaGeometry 2，用于解决复杂的数学推理问题。AlphaProof 使用 Lean 编程语言进行形式推理，并结合 AlphaZero 强化学习算法进行训练，而 AlphaGeometry 2 则是一种神经符号混合系统，解决问题的效率显著提高。这一系统有望加速数学研究并推动通用人工智能的发展。•该 AI 结合了两种模型：用于形式推理的 AlphaProof 和改进版的 AlphaGeometry 2。•AI 需要解决今年的六个 IMO 问题，这些问题涉及代数、组合数学、几何学和数论，并由数学家 W.T. Gowers 和 Joseph K. Myers 监督评分。•AI 解决了 4 个问题，获得了 28 分，相当于获得银牌。•AlphaProof 能在 Lean 编程语言中创建证明，并结合 AlphaZero 强化学习算法进行训练。•AlphaProof 通过将一百万个非正式数学问题翻译成形式化数学语言来训练，使用 AlphaZero 算法逐步解决更具挑战性的问题。•由于缺乏人类书写的数据，数学编程语言如 Lean 的使用受限，因此 DeepMind 对 Gemini 模型进行了微调，以将自然语言问题翻译为形式化问题进行训练。•AlphaGeometry 2 是一种神经符号混合系统，能够解决 83% 的历史几何问题，相较于其前身的 53% 提高显著。•AlphaGeometry 2 可以在 19 秒内解决今年的 IMO 第四题。•新系统有望加速 AI 驱动的数学研究，从快速完成证明元素到最终发现新知识，推动通用人工智能（AGI）进步。详细介绍：https://dpmd.ai/imo-silver
