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这就是对AI带来生产力提升的期望设定不切实际的结果：“尽管96%的高管预计AI会提升生产力，研究表明，77%使用AI的员工表示AI增加了他们的工作量，并在实现预期的生产力提升方面带来了挑战。”（参考下面的Forbes文章）现实情况是：AI模型（无论是生成式的还是非生成式的）在特定情况下有用，但并非所有情况都适用。不承认这一点并未相应地进行策略调整只会导致短期成功和长期痛苦。例如，依赖大型语言模型（LLMs）作为推理引擎的用例在目前的技术水平下注定会失败。如果你想知道哪些用例是合理的，请查看我在Medium上的文章（私信也欢迎）：https://medium.com/thoughts-on-machine-learning/where-generative-ai-will-shine-69fa2f1f49a9https://medium.com/thoughts-on-machine-learning/chatgpt-and-generative-ai-bubble-or-no-bubble-28a0ade46df5
