谷歌AI推出NeuralGCM：一种基于机器学习(ML)的新方法用于模拟地球大气GoogleAI提出NeuralGCM以解决使用大气环流模型（GCMs）进行天气和气候预测的局限性。传统的GCMs依赖于基于物理的模拟，计算密集且在长期稳定性和准确的集合预测方面存在困难。这些GCM结合用于大规模大气动力学的数值解算器和用于云形成等小规模过程的经验参数化方法。机器学习模型在历史数据（如ECMWF的ERA5）上进行训练，已展示出在较低计算成本下的短期天气预测能力，但在长期预测和集合准确性方面表现不足。阅读我们的看法：https://www.marktechpost.com/2024/07/23/google-ai-introduces-neuralgcm-a-new-machine-learning-ml-based-approach-to-simulating-earths-atmosphere/论文：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07744-y详情：https://research.google/blog/fast-accurate-climate-modeling-with-neuralgcm/@DEV AI记录 @张美珊 @sdguyue @阿列克谢耶夫斯基 @曾经他乡少年 @0 @Mavericrab