SciPhi开源Triplex：适用于知识图谱构建的SOTA LLM提供具有成本效益和高效的数据结构化解决方案

SciPhi最近宣布发布Triplex，这是一款专门为知识图谱构建设计的最先进的语言模型（LLM）。这一开源创新有望彻底改变大量非结构化数据转化为结构化格式的方式，显著降低这一过程的成本和复杂性。可以在HuggingFace和Ollama等平台上获取，Triplex将成为数据科学家和分析师寻求高效、成本效益解决方案的关键工具。

Triplex被设计用于高效构建知识图谱，超越了诸如GPT-4o等先进模型。知识图谱对于回答复杂的关系查询至关重要，例如识别公司员工是否曾就读于特定教育机构。然而，传统构建这些图谱的方法成本高昂且资源密集，限制了其广泛采用。例如，尽管微软最近推出的GraphRAG程序具有创新性，但其仍然成本高昂，需要每个输入标记至少对应一个输出标记，使其在许多应用中不切实际。

阅读我们的看法：https://www.marktechpost.com/2024/07/22/sciphi-open-sourced-triplex-a-sota-llm-for-knowledge-graph-construction-provides-data-structuring-with-cost-effective-and-efficient-solutions/

查看Huggingface上的模型：https://huggingface.co/SciPhi/Triplex

查看Ollama上的模型：https://ollama.com/sciphi/triplex

在线演示：https://kg.sciphi.ai/