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1 年前
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Twitter原文：Arcee AI 发布 Arcee-Nova：一个基于 Qwen2-72B 并接近 GPT-4 性能水平的开源语言模型

Arcee AI 发布了 Arcee-Nova，这是在开源人工智能领域的一项突破性成就。在他们之前发布的 Arcee-Scribe 之后，Arcee-Nova 很快就确立了自己在开源领域中性能最高的模型地位。根据 OpenLLM Leaderboard 2.0 的相同评估标准，Arcee-Nova 的性能接近 2023 年 5 月的 GPT-4，这标志着 Arcee AI 及整个 AI 社区的一个重要里程碑。

Arcee-Nova 是 Qwen2-72B-Instruct 模型与一个自定义模型基于通用数据集混合调优的复杂结合体。通过人类反馈强化学习（RLHF）增强，这个模型在各个领域表现出色。经过严格评估，Arcee-Nova 成为在 OpenLLM Leaderboard 2.0 上性能最高的开源模型。这一成就突显了其先进的能力以及与当前一些最知名的 AI 模型竞争的潜力。

Arcee-Nova 的技术基础建立在强大的 Qwen2-72B-Instruct 模型上，并通过一个自定义调优模型进行了增强。这个调优过程涉及多样的通用数据集混合，确保了模型在不同应用中的多功能性。在 Hugging Face 等平台上提供的 GGUF 版本进一步提升了其对开发者和研究人员的可访问性和可用性。

阅读我们的见解：https://www.marktechpost.com/2024/07/21/arcee-ai-introduces-arcee-nova-a-new-open-sourced-language-model-based-on-qwen2-72b-and-approaches-gpt-4-performance-level/

模型：https://huggingface.co/arcee-ai/Arcee-Nova-GGUF

与 Arcee-Nova 聊天：https://udify.app/chat/s3i0GX51Rwrb4XRm

@水到高山叫瀑布

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ISO 15118-2标准中描述的PnC功能，可以实现插枪即充电，识别、计费信息、充电参数都通过高级别通信在EV和EVSE之间自动交换。简化了电动汽车的充电过程，提高了用户体验，为电动汽车行业带来了更智能、更便捷的充电解决方案。然而，电动汽车和充电站之间要实现自动通信和计费，必须交换大量的敏感数据，如个人数据、支付细节等。为了确保通信安全无误，PnC功能在公钥基础设施（PKI）中使用传输层安全协议（TLS）进行加密。也就是用了双重验证机制，在传输层，使用TLS 1.2 及更高版本加密传输层上的通信通道。在应用层，基于XML的数字签名和PKI用于验证发送者的真实性和某些交换消息的完整性。为了开发智能充电技术，我们需要对PnC相关功能进行测试和验证，包括计费流程、安全认证和数据传输等。————————————————版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。全文：会充电的CANoe-赋能新能源汽车，高效完成即插即充（PnC）智能充电功能测试：PnC测试关键步骤|搭建仿真和测试环境|Security相关配置|EV内部安装数字证书原文链接：https://polelink.csdn.net/663c413426ea465e9412ebba.html