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《网络舆情研究最新前沿》
2024年了，关于网络舆情这个研究方向，哪些方面还值得去创新，等待学者们去发掘？近年来，学者们都在哪些方向攻坚？未来的研究趋势又是什么？这篇文章给你找找灵感，让你不再迷茫。
——来自博客 https://blog.csdn.net/m0_67853546/article/details/140573239
你在研究网络舆情相关方向吗？(单选)
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论文分享：《多模态 AI 基本都是瞎子》研究人员对OpenAI, Google, Anthropic 的最新模型GPT-4o, Gemini-1.5, Claude-3.5-sonnet 等进行视力测试。发现模型在基本视觉任务上频繁犯错，甚至不如近视人类：- 无法确定两条线是否相交- 无法知道两个图形是否重叠- 无法辨认哪个字被圈中- 数不清楚一个网格有多少行多少列结论：目前视觉 AI 的常用测试数据集（MMMU, DocVQA, ChartQA, AI2D 等等）远不能代表现实生活的使用场景，模型虽然在数据集上得分很高，但是在生活中的实际表现却相差甚远。值得一提的是其中一个数据集 MMMU，有 42.9% 的问题都可以直接通过文字内容推测出正确答案，质量非常堪忧。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.06581v1测试模型：- GPT-4o- Gemini-1.5 pro- Gemini-1.5- Claude-3-sonnet- Claude-3.5-sonnet
