【🔥 很高兴在CVPR的高效计算机视觉研讨会上发言。为了节省时间，我将演讲PPT压缩成了大约10秒的高效版本！📍 地点：Summit 420-422⌛️时间：下午4:30主题：高效视觉基础模型：骨干网络和PEFT摘要：我将介绍我们在CVPR上的论文，RADIO（https://github.com/NVlabs/RADIO）——一个多合一的视觉基础模型。然后，我会讨论我们在ICML上的PEFT工作，特别是DoRA方法（https://github.com/NVlabs/DoRA），它在所有基准测试中都优于LoRA。与@艺术研狗 @IC验证工程师 @梦游前生 以及Greg Heinrich, Mike Ranzinger, @sendsix, Shih-Yang LIU, Yu-Chiang Frank Wang, Chien-Yi Wang合作完成。】