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PredBench：一个全面的AI基准，用于通过多维分析评估12种时空预测方法在15个多样化数据集中的表现来自上海人工智能实验室、香港中文大学、上海交通大学、悉尼大学和香港大学的研究人员介绍了PredBench，它提供了一个标准化框架，用于跨多个领域评估时空预测网络的表现。PredBench集成了12种广泛采用的方法和15个多样化的数据集。它旨在通过保持一致的实验设置和采用多维框架来提供全面的评估。这个框架包括短期和长期预测能力、泛化能力和时间鲁棒性，从而允许在各种应用中进行更深入的模型性能分析。PredBench标准化了不同网络的预测设置以确保公平比较，并引入了新的评估维度。这些维度评估模型的短期和长期预测能力、泛化能力和时间鲁棒性。这种全面的方法允许在从天气预报到自动驾驶的应用中进行更深入的模型性能分析。快速阅读：https://www.marktechpost.com/2024/07/17/predbench-a-comprehensive-ai-benchmark-for-evaluating-12-spatio-temporal-prediction-methods-across-15-diverse-datasets-with-multi-dimensional-analysis/论文：https://arxiv.org/abs/2407.08418@蓟成礼
