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weixin_40854166
智秀的桃
2 年前
trueweixin_40854166

实现交叉熵/对数似然来训练GIVT比在你喜欢的深度学习框架中调用分类交叉熵损失函数稍微复杂一些,但也没有复杂太多。

我们将在下一版论文中添加更多细节。

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样本交叉熵/对数似然为 (1/N) \sum_i \log p(x_i)(参见论文第 3.2 节,了解类条件变体)。对于 GIVT,x_i 是训练过程中从 VAE 编码器中采样的样本。多元高斯分布的 PDF 在这里:https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f3a102964c209f3a7da54d70068e68cf226a9a23
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