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今天我们在@Amy青梅中引入了网格搜索。优化基于LLM的产品感觉就像打地鼠游戏。对于大多数AI产品团队来说，这个过程通常是手动的，耗时且更多依赖于猜测而非数据。这迫使团队花费无数小时调整设置，希望能偶然发现最佳配置。网格搜索通过系统地测试指定提示、配置和模型的所有组合（通过Autoblocks SDKs管理），并根据选择的评估来选择优胜者，从而解决了这个问题。我们的一位早期采用者正在计划模型迁移，使用网格搜索来持续比较GPT-4和GPT-4o。这种方法确保在过渡期间性能不会下降且延迟最小化。阅读更多内容：https://www.autoblocks.ai/blog/grid-search 或在产品中实时查看！
