目前很明显,当前的GPT变换模型并不能解决问题,它们最擅长的是重复或重复已知的解决方案。
ChatGPT 4甚至无法解决已知字母模式的填空题,因为它没有常识推理系统。
企业急于采用AI正在发现它既昂贵又有缺陷。
但更重要的是,目前的AI在复杂发现方面可能还不够出色。
它在排列组合方面表现出色,如果你知道适应度函数并且能很好地表示问题,这种AI可能会有所帮助。
但大多数企业问题并非如此,而且允许的误差范围很窄。
目前的AI最适合需要组合搜索的发现。这在药物发现和生物领域非常棒且非常需要,但在一般企业中则不那么重要。
好奇你的看法?我有错吗?反驳的观点是什么?