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devqdrant
qdrant_engine
2 年前
truedevqdrant

BM42方法可以解锁灵活的机制，以调整稀疏表示以获得更好的性能。

注意力权重是有用的，但也可以通过训练来强化。所有这些都保持了与密集嵌入的推理兼容性。(4/N)
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BM42不是一个具体的模型，而是一种生成文档稀疏向量的方法。它可以使用不同的模型、不同的评分提取、不同的词形还原器。现代检索堆栈需要这样的模型，同时我们还没有找到最佳配置。(3/N)