我非常看好Databricks在企业AI领域的胜出。简而言之，Databricks通过一个被低估但非常强大的工具——Unity Catalog，在企业AI中胜出。Unity Catalog本质上是一个数据和AI应用治理解决方案，在推出不到两年的时间里已经拥有了超过1万名客户，并且迅速成为这一类别的领导者。由于强大的数据和AI治理对于每个使用AI的企业客户来说都是必需的，Unity Catalog成为了将非Databricks账户转化的强大切入点。它还允许Databricks通过交叉销售其Mosaic AI和无服务器服务，以及自然语言BI工具，来拓展其AI培训和Spark收入。投资于Unity Catalog是一项明智的举措，因为虽然风险投资公司和超大规模计算公司在耗费数十亿资金争夺最佳LLM或AI基础设施工具等，但在数据和AI治理领域的竞争却要弱得多，除了可能Snowflake的Polaris目录（这是一个成熟度远远不足的产品）。其他现有的治理供应商没有强大的AI故事和互操作性，这使得他们已经相当过时了。阅读完整文章请访问Enterprise AI Trends Substack：https://nextword.substack.com/p/databricks-ai-strategy-in-a-nutshell所以，这就是我看好Databricks的原因，简而言之：1. 对于企业来说，在将LLM应用投入生产时，数据治理是最大的挑战。请注意，LLM、向量数据库或工具等AI基础设施已经相当商品化了。2. Databricks通过其Unity Catalog提供了数据和AI治理的最佳解决方案，因为它提供了一个治理数据和AI应用的一站式服务。每个企业都需要这个解决方案。3. 关键点是：在数据和AI治理类别中获胜比在AI基础设施战争中获胜更有价值。它具有真正的“赢家通吃”特性，并且每一个大企业都需要它们。这是一个非常大的总可用市场类别，而能够同时做数据和AI治理的玩家很少，Databricks就是其中之一。4. 通过其Unity Catalog，Databricks可以轻松交叉销售其分析和AI基础设施服务。这就是Databricks的AI策略，简而言之。Databricks的数据+AI飞轮由于数据+AI治理是企业AI的紧迫问题，Unity Catalog在推出不到两年后的时间里就获得了1万多家企业客户的高度关注。Databricks清楚这一点，并且在其市场推广努力中将Unity Catalog置于前沿。这是明智的，因为数据目录具有内置的飞轮/网络效应。随着更多的内部团队将其数据集注册到目录中，这将激励其他团队也这样做，产品会变得越来越好。Databricks的“登陆并扩展”通常是这样进行的：- 客户采用Unity Catalog的开源版本（或托管版本）来注册其内部数据集。- 最终，Unity Catalog成为公司拥有的所有数据以及元数据发现的“真实来源”。- Unity Catalog开始包含非数据科学家/工程师角色（如产品经理、解决方案架构师、数据审计团队等）。- Unity Catalog成为构建数据/AI应用的“操作系统”。- 这使得Databricks能够很好地交叉销售无服务器Spark、托管笔记本、调度、AI培训、LLMOps等。因此，一旦目录建立起来，它的粘性很强——鉴于大多数企业都有数据孤岛和糟糕的数据治理，Databricks在进一步整合到企业数据技术栈中还有很大的空间。总的来说，我认为Databricks的策略不仅会奏效，而且避免了在构建和推广最佳开源LLM等方面进行昂贵的战争是明智的。这本来就不是Databricks的强项。最终，这关乎于掌控AI和数据应用的端到端生命周期。而这一切始于掌控目录。