SuperAnimal：能够自动检测和分析动物的运动行为的模型
SuperAnimal是由洛桑联邦理工学院（EPFL）团队开发的一种革命性深度学习模型。
SuperAnimal能够自动识别和跟踪超过45种动物（包括一些虚构动物）的关键点（关节）运动，而无需人工注释。性。
通过识别和跟踪这些关键点，SuperAnimal可以进行详细的姿态分析，从而理解动物的行为模式。
帮助人们深入了解动物的健康状况和动机。
这一“基础模型“将彻底改变动物保护、生物医学和神经科学研究。
多领域应用：
• 兽医学：帮助兽医监测动物健康，及早发现疾病迹象，改善动物福利。
• 生物医学研究：提高实验的准确性和数据可靠性，减少人为错误，从而推动科学研究的发展。
• 动物保护：帮助研究人员分析濒危物种的行为，制定更有效的保护策略。
• 农业：帮助农民监控牲畜，改进饲养和管理，提高生产力和动物福利。
• 神经科学：用于研究动物模型，理解大脑功能和行为，有助于神经科学研究。
• 体育科学：分析动物的运动表现，改进训练方法，提高运动表现。
