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devhero
op7418
1 年前
truedevhero

GraphRAG 能通过检测图中的“社区”（即密集连接的节点群组），从高层主题到低层话题，层次化地划分数据的语义结构。

它利用 LLM 为这些社区生成摘要，提供对数据集的全面概览，无需事先设定问题。

这种方法尤其适合回答全局性问题。
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微软昨晚重磅开源了强大无比的 RAG 方案——GraphRAG。在社区摘要应用中，GraphRAG 在全面性和多样性上以 70-80% 的胜率大幅领先于传统 RAG。GraphRAG 是一种基于图的 RAG 工具，通过 LLM 从文档集合中自动提取丰富的知识图谱，助力处理私有或未知数据集的问答。