未来计算机构想： 一种端到端的神经网络计算机

Andrej Karpathy 提出了一个概念：一种完全由神经网络驱动，不再依赖任何传统的软件代码的计算机。

设备的输入（如音频、视频、触摸等，也可以是自然语言输入）直接传递给神经网络，输出则直接显示为结果，可能是音频/视频，也可能是交互界面在屏幕上。

这种简化的架构意味着整个计算过程完全依赖于神经网络的处理能力。

我感觉这个构想是可以实现的，上周参加豆包的MarsCode编程助手发布会讨论的时候，就讨论过这个想法。

就是现在其实已经基本具备了这种雏形，目前的AI能力已经可以通过自然语言文本生成音频、视频、交互界面等可以直接展示的结果，无需在进行复杂的编码了。

这种有点更像人类大脑的运作方式，能够从数据中学习和适应，然后自动产生具体的声音、画面和解决方案。

通过直接进行神经网络产出你想要的结果，将彻底改变计算机的工作方式：

1、无需编程：计算机不再需要将指令编写代码再进行运行，神经网络可以根据用户的需求和指令，直接生成程序甚至结果。

2、高效执行：直接从想法到结果的端到端神经网络方案，使得计算效率更高、运行速度更快。

3、自我进化：计算机可以持续学习和自我更新，不断的适应和响应环境变化和用户的各种需求。

4、云端运行：无需在制造各种硬件设备，只需一块屏幕或者虚拟显示，即可在云端持续运行，随时响应。

但是这也意味着将耗费惊人的算力和能源...