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《数据清洗：Python 中的魔法与挑战》
在数据分析和处理的领域中，数据清洗是至关重要的一步。它就像是为珍贵的宝石进行打磨，去除杂质，展现出数据真正的光芒。而 Python ，凭借其丰富的库和强大的功能，成为了数据清洗的得力工具。在现实世界中，收集到的数据往往并不完美。可能存在缺失值、重复数据、错误的数据类型、异常值等等。这些问题如果不加以处理，会严重影响后续的分析和建模结果。例如，在一个销售数据集中，如果存在部分产品的价格记录为负数，那么基于这样的数据得出的销售趋势分析必然是不准确的。
——来自博客 https://blog.csdn.net/2303_81963017/article/details/140111484
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