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EvTexture：一种提升视频分辨率的新方法
解决了视频细节模糊和抖动问题
EVTexture利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量。
例如你在拍摄一棵树，普通相机会每秒拍摄30帧图片，而事件相机会记录每个叶子在微风中轻轻摇动的所有细节变化。
EvTexture方法就是利用这些细微的变化信息，使得最终的视频中，树叶的细节更加清晰、真实，看起来更加生动。
在没有事件相机的情况下，EvTexture可以通过对普通相机视频生成合成事件数据，也就是模拟事件相机的工作原理。
再利用合成的高频细节信息进行视频修复和分辨率提升。
EVTexture 技术能让视频变得更加清晰，特别是在处理复杂的细节（如树叶、衣服上的条纹等）时效果尤为显著。
使用 EvTexture 处理后的视频，细节部分（如纹理和边缘）比使用传统方法处理的要好很多。
虽然 EVTexture 技术引入了更多细节处理，但它并没有明显增加处理视频所需的时间。
项目地址：https://dachunkai.github.io/evtexture.github.io/…
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