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weixin_42087302
陈立娴
2 年前
trueweixin_42087302

我们在 Microsoft Build 大会！

准备讨论所有关于非结构化数据、RAG，尤其是 GraphRAG 的内容。

欢迎到 Hub 的 FP44 展位来交流。
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向大型语言模型请求修订其初始响应可能是提高生成内容深度和准确性的一种简单方法。我们观察到响应词数增加了35%，并且质量有所提升。在这里，我们在@陈立娴 中进行了一个测试，使用了新的 `revision strategy`（修订策略），它提供了一个修订提示，并要求GPT-4o再次尝试回答。结果非常令人印象深刻！