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weixin_41513467
PythonOffice
2 年前
trueweixin_41513467

一个令人兴奋的发现是，Tx-LLM似乎能够在涉及不同药物类型的任务之间转移知识，例如涉及小分子和蛋白质的任务。这可能支持使用一个通用模型，通过相同的字符串表示多种药物类型，而不是为每种药物类型使用单独的表示形式。
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Tx-LLM的通用性质使其能够预测与治疗相关的各种属性。它在66项任务中有43项接近最先进的性能（SOTA），并在22项任务上超越了SOTA。Tx-LLM特别擅长将分子信息（如SMILES表示）与文本上下文（如细胞系或疾病名称）相结合的任务。这种优势可能源于其在预训练期间获得的广泛知识。