《特征工程在机器学习中的应用与实践》特征工程是机器学习中至关重要的一环，它涉及从原始数据中提取、构造、选择和转换特征，以便更好地表示数据的内在特性和结构。良好的特征工程可以显著提升模型的性能和准确度。本文将深入探讨特征工程的理论与实践，并结合代码示例来说明其应用。 ——来自博客 https://blog.csdn.net/xbc_baixiong/article/details/139773017
