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《基于深度学习的聊天机器人》
这篇文章介绍了一种基于循环神经网络（RNN）的聊天机器人模型的构建、训练和评估过程。文章首先导入了必要的库，并定义了一个模型构建函数，该函数接受词汇表大小、嵌入维度、RNN单元数和批量大小作为参数。然后，文章使用这个函数构建了一个模型，并打印了模型的摘要。
接下来，文章展示了如何准备标签数据，通过将目标序列向左移位一个位置来创建新的目标序列。然后，文章编译了模型，并使用训练数据对模型进行了450个周期的训练。在训练过程中，文章还绘制了损失曲线，以便观察模型训练的进展。
——来自博客 https://blog.csdn.net/meimei169500/article/details/139746545
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