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《【Julia入门】14.4 k近邻判别法——《Julia全栈工程师》》
k近邻判别法是一种简单直观的分类与回归方法，尽管在Julia中没有内置的实现，但我们可以利用第三方库或自行编写代码来实现。虽然k-NN算法在某些情况下可能不是最优的选择，特别是当数据集非常大时，但其简单性和直观性使其成为一个很好的入门算法，有助于理解机器学习的基础概念。在选择使用k-NN时，需要仔细考虑数据集的规模、特征的性质以及性能要求等因素，以便做出明智的决策。👨💻博主Python老吕评论，您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力！') # 每日一码，用Python跟世界说Hello,World!
——来自博客 https://blog.csdn.net/molangmolang/article/details/139754922
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