我有机会与@朦胧宝宝进行了一次（虚拟）座谈问答，讨论了他关于ViewDiff: 3D-Consistent Image Generation with Text-to-Image Models的论文，这是CVPR 2024接收的论文之一。

他的论文介绍了ViewDiff，一种利用预训练的文本生成图像模型，通过将3D体积渲染和跨帧注意层集成到U-Net架构中，生成高质量、多视角一致的3D物体图像的方法。

Lukas讨论了训练3D模型的挑战，将3D组件创新性地集成到U-Net架构中的方法，以及使3D内容创建民主化的潜力。

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@喵羽