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《如何让大模型更聪明？》
要让大模型更聪明，需要从多个方面进行综合优化。人机交互、数据质量、模型架构、算法优化、计算资源、模型压缩、预训练与微调、领域自适应、多任务学习、多模态数据、联合训练、量子计算技术、无监督学习技术、跨模态学习与融合以及自我进化等方面都是提升大模型性能的关键途径。通过不断研究和探索这些技术，我们可以逐步推动大模型向更高层次的智能化发展，为人类提供更高效、更便捷的智能服务。在实际应用中，我们还需要注意平衡各种优化策略之间的关系，确保它们能够相互协同，共同提升大模型的性能。
——来自博客 https://blog.csdn.net/molangmolang/article/details/139303436
如何让大模型更聪明？(多选)
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一、人机交互
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二、数据质量
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三、模型架构
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四、算法优化
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五、计算资源
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六、模型压缩
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七、预训练与微调
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八、领域自适应
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九、多任务学习
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十、多模态数据
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