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《【Python】成功解决Python报错：AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘xxx‘》
成功解决Python报错：AttributeError: ‘float‘ object has no attribute ‘xxx‘。`AttributeError: 'float' object has no attribute 'xxx'` 错误发生的常见原因包括：1. **属性不存在**：尝试访问浮点数类型对象中不存在的属性。2. **变量类型混淆**：试图访问的变量在程序运行过程中，本应是另一种对象类型，但却意外地变成了 `float` 类型。3. **类型转换错误**：不正确的类型转换导致变量变为
——来自博客 https://blog.csdn.net/g310773517/article/details/139358349
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OpenAl推出了ChatGPTEdu，这是一个为大学设计的专用版本，旨在让学生、教职员工、研究人员和校园运营能够负责任地使用Al。ChatGPTEdu基于GPT-4o构建，能够处理文本和图像，并使用数据分析等高级工具。该产品提供企业级的安全和控制，并且对教育机构来说非常实惠。主要特点：1.访问GPT-4o:：擅长文本解读、编程和数学。2.高级功能：包括数据分析、网页浏览和文档总结。3.定制GPTs：可以在大学工作区内共享定制版本的ChatGPT。4.更高的消息限制：相比免费版本有更高的消息限额。5.改进的语言能力：支持超过50种语言，提供更高的质量和速度。6.强大的安全性和数据隐私：提供组权限、单点登录(SSO)、系统用户管理(SCIM)等管理控制，且对话利数据不会被用于训练OpenAl模型。应用实例：哥伦比亚大学：教授Nabila EI-Bassel领导的团队将AlI整合到社区策略中，减少过量死亡率，通过GPT分析和综合大量数据，将几周的研究工作缩短为几秒。哥伦比亚大学的社会干预小组、信息技术部门和统计系合作，利用AI技术应对纽约州的过量死亡危机。该项目由Nabila EI-Bassel教授、Maneesha Aggarwal博士和Tian Zheng博士领导，旨在通过技术驱动的解决方案赋能社区，减少过量死亡。数据分析与模式识别：AlI分析HEALing Communities Study (HCS)收集的大量数据，识别高风险个体，优化资源分配，调整公共卫生信息。实时反馈与策略调整：AI监控实施策略的效果，提供实时反馈，以便及时调整和优化方法。跨学科合作：结合社会工作、公共卫生、数据科学和Al技术的专业知识，创建多方面应对方法,加速数据分析，揭示定性数据中的细微见解。原文: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/
