有些违反直觉的观点（或者只是我希望更多的开放访问）：
- 大多数AI硬件初创公司提供一键式模型训练或部署。这被视为一个特性，而不是限制。
- 到目前为止，AI中的硬件采用主要是由研究驱动的。毕竟，这就是Nvidia GPU在AI中起步的方式。
- 如果你把硬件当作黑盒，并且只提供一键访问，研究人员和业余爱好者就不太可能去实验它。Flash注意力就是一个很好的例子：第三方能在你的硬件上开发它吗？
- 研究者们也会隐式地优化他们的算法以适应他们能够接触到的硬件。
一键访问对于短期胜利是有好处的。人们会部署今天有效的东西。但从长远来看，提供更低级别的访问可以建立更持久的价值。
Nvidia似乎明白这一点...但其他很多硬件供应商却不这么做。
