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符号思维链
这篇新论文提出了一种通过将符号表达式和逻辑规则与思维链（CoT）提示相结合来提升大型语言模型（LLMs）逻辑推理能力的方法。
这种提示技术被称为符号思维链，它是一个完全基于LLM的框架，具有以下关键步骤：
- 将自然语言上下文转换为符号格式
- 遵循符号逻辑规则推导出逐步解决问题的计划
- 使用验证器来检查翻译和推理链
这些CoT变体可以有助于改进构建更可靠和“智能”的基于LLM的AI代理的高级工作流程，以适应真实世界。
更多我的想法请查看这里：https://youtu.be/BBhLELGj77k?si=47UMI4EER5rpYvD4&t=1046
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